Впервые ученым удалось создать нейрокомпьютерный интерфейс (НКИ), с помощью которого пациент может управлять протезом не за счет имплантов, вживленных в мозг, а в результате продолжительного обучения. Важная деталь – обучаются обе стороны: и мозг, и сама роботизированная рука. Связующим звеном здесь служит электрическая активность мозга (ЭЭГ) человека, регистрируемая в реальном времени во время выполнения тех или иных движений. Идея неинвазивного управления роботизированными устройствами принадлежит сотрудникам университетов Карнеги-Меллона и Миннесоты. На сегодняшний день вышеупомянутая технология была опробована на 68 здоровых добровольцах. По словам разработчиков, эффективность и точность выполнения базовых движений роботизированной рукой у этих участников была на 60% выше после обучения, чем в случае традиционного НКИ. Кроме того, у них улучшилась способность концентрироваться на нескольких вещах одновременно. В будущем планируется серия клинических испытаний с участием настоящих пациентов.
