Исследователи из Медицинской школы Дэвида Геффена при Калифорнийском университете в Лос-Анджелесе создали приложение для смартфонов, которое надежно распознает физические признаки инсульта у человека. При создании программы использовали данные 240 пациентов, поступивших в клинику с инсультом. В течение 72 часов после госпитализации у них непрерывно мониторили силу рук, симметрию лица и изменения речи с привлечением машинного обучения. Затем эти данные сопоставили с отчетами неврологов и результатами сканирования мозга. Сравнительный показал, что разработанное приложение достаточно чувствительно и специфично для точной диагностики инсульта почти во всех случаях. Ученые убеждены, что новая технология машинного обучения может помочь большему количеству пациентов идентифицировать первые, даже самые незначительные симптомы инсульта, что улучшит прогноз и позволит избежать сложной реабилитации в дальнейшем.
