Группа ученых из института Бака в сотрудничестве с Google Health и Больницей общего профиля Цукерберга в Сан-Франциско обнаружили новый способ отслеживания старения человека. Он основывается на сканировании сетчатки и представляет собой один из наиболее надежных методов оценки возрастных изменений, так как не подвержен ежедневным колебаниям (в отличие от биомаркеров крови, на которые могут повлиять прием пищи или текущая инфекция). Ранее было подмечено, что изменения в капиллярной системе сетчатки сопровождают многие хронические заболевания, включая возрастную дегенерацию желтого пятна, диабетическую ретинопатию, болезни Паркинсона и Альцгеймера, сердечно-сосудистые заболевания и пр. Это подтолкнуло ученых к идее о создании модели eyeAge для прогнозирования различных заболеваний по изображениям сетчатки. На данный момент с использованием этой модели были обследованы более 64 тысяч пациентов. Результаты показали эффективность определения траектории старения с точностью до 71%. Также ученые провели полногеномное ассоциативное исследование, чтобы установить генетическую основу для eyeAge. Было важно разобраться, как гены, связанные с возрастными заболеваниями, влияют на изменения в сосудах сетчатки. В будущем эту информацию можно будет использовать как в диагностических целях, так и для поиска новых методов вмешательств, направленных на замедление процесса старения.
