Ученые из Университета Женевы предложили альтернативу: с помощью машинного обучения они создали подробный каталог кишечных бактерий и научились выявлять рак по анализу кала. Метод основан на изучении не только видов бактерий, но и их подтипов, которые по-разному влияют на развитие заболеваний. Используя эти данные, исследователи разработали модель, способную обнаруживать колоректальный рак с точностью около 90%, что близко к результатам колоноскопии. При этом тест остается неинвазивным и более доступным. Ученые надеются, что в будущем такие анализы можно будет использовать для регулярного скрининга, а колоноскопию — только для подтверждения диагноза. Кроме того, подход может помочь лучше понять роль микробиоты в развитии разных болезней и создать новые методы диагностики.
